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国家知识产权局信息显示,北京华宇智宸技术有限公司申请一项名为“一种基于自动化机器学习的砂砾岩油水分层识别方法”的专利,公开号CN121435013A,申请日期为2025年11月。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于自动化机器学习的砂砾岩油水分层识别方法,涉及油气勘探油水分层算法识别技术领域。包括:获取砂砾岩勘探相关的地质测井特征数据及对应油水分层解释结论;将衍生特征与地质测井特征数据整合为模型训练输入特征集;采用特征权重与模型权重结合的加权算法确定特征与模型的权重占比,根据数据类型选择机器学习模型,训练生成候选模型;同时,采用油层、差油层、油水同层的加权召回率相关指标作为模型评价标准,筛选得到最优模型;利用最优模型对目标砂砾岩油井的储层进行油水分层识别,开云kaiyun实现油层、差油层、油水同层与无油层的划分。本发明采用自动化机器学习模块进行模型最优超参数的选择,开云kaiyun大大提升模型的生成效率和准确性。
天眼查资料显示,北京华宇智宸技术有限公司,成立于2003年,位于北京市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1176.470588万人民币。通过天眼查大数据分析,北京华宇智宸技术有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目52次,专利信息1条,此外企业还拥有行政许可5个。
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