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DeepSeek 创始人梁文锋曾在采访中表示,“开源不仅是技术共享,更是构建 AI 生态的关键。”DeepSeek “开源周” 正以 “每天一个开源项目” 的节奏引爆全球,更 推动了 AI 生态与产业范式转换 。 为深入探讨 AI 技术演进与未来趋势,由 CSDN & Boolan 联合举办的「」将于 4 月 18-19 日在上海虹桥西郊庄园丽笙大酒店隆重召开,汇聚全球 AI 领域顶级专家,共话智能体、代码大模型等前沿话题,提供全方位的技术解读。
继 后,大会阵容再度升级,更多重量级嘉宾和议题揭晓,参会席位现已开放,欢迎登陆大会官网抢Kaiyun官方网站 Kaiyun官方登录先报名!
本届大会的主会环节汇聚全球顶级学者与业界领袖,加拿大工程院及加拿大皇家学院院士、微众银行首席人工智能顾问杨强,IEEE Fellow、清华大学人工智能研究院副院长、生数科技创始人兼首席科学家朱军,数势科技创始人兼CEO、原京东集团副总裁、原京东商城技术负责人黎科峰,CSDN 高级副总裁、Boolan 首席技术专家李建忠等重磅嘉宾将悉数登场并发表主题演讲。
大语言模型的演进正步入深水区,如何进一步提升模型的推理能力、泛化能力和 行业适配性,成为技术探索的关键方向。为此组委会诚邀新浪微博首席科学家及 AI 研发部负责人张俊林,美国东北大学电子与计算机工程系副教授王言治,上海交通大学 AI 学院长聘教轨副教授温颖,kaiyun全站网页版登录阿里巴巴通义实验室对话智能&代码智能负责人李永彬,复旦大学大数据学院青年副研究员梁家卿共同探讨模型训练与推理的优化策略,基于强化反馈的大模型自我提升与推理增强、面向领域的大模型思维能力等前沿话题。
随着多模态大模型在内容生成、智能交互和跨模态理解等领域的突破,如何高效训练和应用这些模型成为关键议题。在「多模态大模型前沿」专题中,来自阶跃星辰 Tech Fellow 段楠,生数科技 CTO 鲍凡,百川智能多模态负责人孙豪泽,LLaMA Factory 核心开发者冯张驰等技术领军者,围绕视频生成基础模型进展、挑战和未来,多模态大模型的探索与实践等关键议题,深入探讨多模态技术的最新突破与落地应用。
在「大模型应用开发实战」专题中,来自小红书推荐算法负责人严岭,Jina AI 创始人及 CEO 肖涵,恒生电子人工智能研究院算法团队负责人陈奕名等业界专家,围绕大模型在小红书推荐的应用、高性能视觉语言模型的训练及其在文档搜索中的应用等前沿议题,深入探讨大模型在实际开发中的创新实践与落地经验。
大模型正在重塑软件开发的边界,从代码生成到智能编程助手,再到 AI Agent 参与软件工程,每一步都在加速研发范式的演进。在「大模型驱动的软件开发变革」专题中,微软亚洲研究院研究员卢帅,快手大模型算法专家宋欢,百度 Comate 架构师张立理,阿里巴巴高级技术专家张玉明等专家围绕自动形式化验证与可信代码生成、低成本构建先进代码大模型的实践探索、聊一聊 Composer 式的代码生成、AI Agent 在软件研发领域的落地实践等前沿议题,深入探讨大模型如何革新软件开发模式,提升开发效率与代码质量。
AI 智能体正逐步从概念走向实际应用,在数据分析、自动化决策和智能编程等领域展现出巨大潜力。在「AI 智能体」专题中,来自中国人工智能领军科学家、上海交大清源研究院研究员刘志毅,数势科技数据智能产品总经理岑润哲,字节跳动 Trae IDE 架构师段潇涵等专家,围绕大模型 Agent 的智能 分析与决策实践、从指令到 Agent 等议题,探讨 AI 智能体的发展趋势及其在各类场景中的创新应用。
高效的大模型应用离不开强大的框架与工具支撑,从语音与音乐技术到向量数据库优化,再到应用开发框架的设计,每一环节都在推动 AI 的落地与发展。在「大模型应用框架与工具」专题中,小红书音频技术负责人解奉龙,商汤科技 Copilot 应用技术负责人张涛,Pinterest 高级软件工程师罗震霄,字节跳动 AI 开发平台工程师沈桐等专家深入探讨大模型生态中的关键基础设施,助力构建更高效、可扩展的 AI 解决方案。
大模型正在加速各行业的智能化升级,从电商库存优化到金融科技,再到智能广告投放……在「大模型+行业落地实践」专题中,来自京东算法总监邓金秋,eBay 高级算法专家 Eason Zhao等行业专家,围绕基于因果大模型的库存清理创新实践、大模型与智能体在广告的落地与实践等议题,探讨大模型如何深度融合业务场景,驱动行业变革与智能化发展。
DeepSeek 作为大模型领域的重要推动者,其技术创新与行业应用正引发广泛关注。在「DeepSeek 技术解析与行业实践」专题中,得物机器学习高级专家孟令公,上海人工智能实验室青年科学家崔淦渠等专家深入剖析 DeepSeek 技术的核心突破,并探讨其在实际Kaiyun官方网站 Kaiyun官方登录业务场景中的应用与优化策略。
在大模型的实际应用中,工程与架构的优化决定了模型的性能、可扩展性和落地效率。在「大模型工程与架构」专题中,组委会诚邀eBay 机器学习平台软件开发工程师谢吉兵,建宇智造 CTO 吴岸城等专家,探讨如何构建高效、稳定的大模型基础设施,助力大规模 AI 计算与应用落地。
从具身智能到智能硬件,再到算力基建与优化,高效的计算架构与智能系统正成为 AI 发展的重要支撑。来自同济大学计算机科学与技术学院教授、博导胡亮,中国人工智能领军科学家、上海交大清源研究院研究员刘志毅,复旦大学大数据学院青年副研究员周宝健等专家,围绕具身智能、智能硬件及大规模图上的高效局部计算与优化等议题,探讨如何通过先进的计算架构与智能系统设计,推动 AI 技术在复杂环境中的落地与性能突破。
除了邀请国内外 AI 技术领军者与前沿实践者,「2025 全球机器学习技术大会」还将发动社区力量,以实践驱动为先,面向技术社区征集演讲议题和讲师。诚挚邀请 AI 领域的技术大咖、业界专家和怀揣激情的您积极加入讲师行列,将您的成功案例、技术见解和创新思想,分享给更多前沿和技术实践者,为本次盛会增光添彩。
2025 全球机器学习技术大会(ML Summit 2025)不仅是技术交流的盛会,更是企业展示创新成果、拓展合作机遇的绝佳平台。我们诚挚邀请各大企业积极参与本次大会,通过展览展示、技术交流、项目对接等多种形式,展示创新技术,拓展合作机遇。
我们期待与全球业界人士共同见证 AI 发展的下一个关键拐点,共享技术智慧,共创 AI 未来。
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北京 | 北京市海淀区中关村科技园区清华科技园创新大厦B座15层(研发中心)
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