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贵州大学申请基于蒙特卡洛树搜索与大语言模型的自动特征工程方法专利可以显著提升表格数据预测任务中机器学习模型的准确率

作者:小编
发布时间:2026-02-25 23:47:17
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  国家知识产权局信息显示,贵州大学;贵州优联博睿科技有限公司申请一项名为“基于蒙特卡洛树搜索与大语言模型的自动特征工程方法”的专利,公开号CN121561385A,申请日期为2026年1月。

  专利摘要显示,本发明公开了基于蒙特卡洛树搜索与大语言模型的自动特征工程方法,包括向计算机系统输入表格数据集等特征数据;计算机系统执行特征初始化,评估输入的每个初始特征的得分,并构建初始特征树结构;迭代执行候选特征选择、基于大语言模型的扩展、特征得分评估及得分参数更新步骤,直至满足终止条件;基于选定特征,结合提示词工程调用大语言模型,扩展生成新特征节点;将新特征节点代入预定义的端到端机器学习pipeline评估,综合计算特征得分;沿特征合成路径自底向上更新特征树中所有祖先节点的相关参数;终止迭代后,输出能提升基础机器学习模型预测性能的最优特征集。本发明可以显著提升表格数据预测任务中机器学习模型的准确率。

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