国家知识产权局信息显示，中铁十六局集团有限公司、中铁十六局集团第二工程有限公司、长江水利委员会长江科学院申请一项名为“基于机器学习的隧洞开挖进尺与支护参数优化方法”的专利，公开号CN121562028A，申请日期为2025年12月。

　　专利摘要显示，本发明公开了基于机器学习的隧洞开挖进尺与支护参数优化方法，涉及隧洞开挖技术领域，包括如下步骤：在深部隧洞施工环境中建立多尺度应力监测基线，利用高精度传感阵列连续采集围岩低频应力波动数据，并基于所采集的数据计算围岩能量分布，得到用于表征围岩动态能量变化的动态能量分布因子；在动态能量分布因子的基础上构建力场扰动演算机制，对动态能量分布因子进行时序展开，提取围岩低频应力突变的潜在触发时间窗口。本发明通过能量特征迁移与反事实闭环调控，实现了围岩能量场的动态感知与支护参数自适应优化，提升了模型在低频突变下的判别精度与实时响应能力，保障隧洞施工的稳定性与智能化水平。

　　声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。开云kaiyun开云kaiyun