今天分享的是：中国海关采用人工智能(Al) 和机器学习(ML)的案例研究-英文版

　　该聚焦中国海关在人工智能（AI）和机器学习（ML）领域的应用情况，由世界海关组织基于2024年10 - 11月在中国的调研撰写。中国海关总署积极推进“智慧海关”建设，围绕“智慧海关、智慧边境、智慧联通（3S）”概念和智慧海关合作伙伴关系（SCCP）展开，通过“1 + N + X”实施方案，优化业务流程，强化科技支撑。在数据管理上，构建数据基础设施，推进数字化建设并加强数据应用。在组织领导与治理方面，风险管理部门主导智能模型开发，多部门协同，采用敏捷项目管理和生命周期管理。政策与法律层面，制定大数据应用规划和智能模型建设方案，完善数据安全与应用法规。中国海关在AI和ML技术应用上成果丰富，风险防控局的“天选”系统可实时评估报关风险；智能图像分析用于多种设备，提高查验效能、节省人力、促进贸易便利化；多个在研智能模型，如黄埔海关的天基知识图谱系统、广州海关的智能单证审核模型等，在打击违法、提升监管效率等方面成效显著。技术与工具上，依托海关大数据平台，采用多种技术和工具，保障安全并持续改进。在技能培训上，组建专业团队，建立专家库，加强与外部合作。在成本方面，AI模块开发周期平均1.5年，涵盖人力、硬件等成本，虽投入大但收益可观。同时，通过创新奖鼓励创新，推动技术应用。未来，中国海关计划整合专业模型打造“智慧大脑”，深化“3S”概念国际合作，预计2025年、2027年和2035年分别在相关领域取得阶段性成果 。kaiyun官网中国 开云网址