2025年2月14日至17日，第17届机器学习与计算国际会议（ICMLC 2025）将在美丽的广州隆重召开。本次会议由深圳大学与大数据系统计算技术国家工程实验室共同主办，得到了丹佛大都会州立学院、西南交通大学、哈尔滨工程大学、思克莱德大学、澳门大学及雷丁大学等国内外高等院校的热情支持。

　　作为全球机器学习领域的一项重要盛会，ICMLC 2025采用线上线下融合的模式，汇聚了来自高校、科研机构及产业界的近160位专家学者、科研人员及行业代表，大家齐聚一堂，围绕机器学习与计算的前沿技术、创新应用场景等核心议题开展深度研讨。

　　开幕式的氛围热烈。2月15日上午，大会正式拉开帷幕。大数据系统计算技术国家工程实验室的执行主任、深圳大学计算机软件学院副院长李坚强教授代表大会主办方致欢迎辞。他对会议的顺利举办寄予厚望，希望此次盛会能进一步促进国际间的合作，并祝愿与会者能够拥有充实而美好的参会经历。李教授强调，期待各方以本次会议为契机，深化交流与合作，推动更多高水平的学术成果诞生。

　　接着，丹佛大都会州立学院的黄琳教授进行开幕致辞，她深入分析了全球人工智能发展格局。黄教授指出，突破算法效率与算力瓶颈已经成为国际科技竞争中的战略制高点，呼吁大家通过跨学科的协作来开拓创新路径，推动理论与产业实践的深度融合。

　　会议由西南交通大学的龚勋教授主持，接下来的环节将会是学术交流的精彩时刻。四位在机器学习与计算领域享有盛誉的知名专家将作主旨，以分享学术前沿及其在实际应用中的探索。

　　来自上海交通大学的徐雷教授（IEEE/IAPRFellow）将以《从混合专家到混合领域：双向智能与搜索推理的新范式》为题，深度探讨AI中的MoX技术的发展历程，包括霍夫变换、混合线性/高斯模型等新型算法，以及它们与如ChatGPT-4和Deepseek-R1等先进模型的关联，展现人工智能的宽广前景。

　　另外，南方科技大学刘德荣教授（IEEE/INNS/IAPRFellow）将以《基于人工智能的自学习控制方法》为题，讨论该方法的基本原理和关键技术，分析其在机器人、自动驾驶及工业自动化等领域的实际应用，特别是学习效率、实时适应性与部署可行性之间的平衡问题。

　　北京科技大学的邱波教授则围绕《人工智能在天文学中的应用实例》展开，介绍了不同望远镜（如LAMOST和SDSS）在天文学研究中的数据处理及其实际需求，展现了AI在天文大数据处理中扮演的重要角色。

　　最后，上海交通大学的黄晓霖教授将以《学习动态：理解泛化与记忆机制的关键》为题，探讨学习动态在深度学习模型中的重要性，分析其对泛化性能Kaiyun官方网站 Kaiyun官方登录与记忆机制的影响，强调这一研究在机器遗忘领域的重要性。

　　本届会议的学术活动丰富多彩，为期四天，除了四场高规格主旨外，还将开展四场特邀、17个专题论坛及多个线上平行会议。所有讨论的主题涵盖自适应系统、神经网络与支持向量机、商业智能、混合动力与非线性系统、生物统计学等多个前沿研究领域，通过论文宣讲、技术展示等多形式交流，构建出多维度的学术交流矩阵。

　　与会者们相互交流，各自探讨所关注的研究课题，气氛热烈，学术探讨的成果显著，体现了产学研之间的协同创新。在过去的十六年中，ICMLC会议逐渐成长为机器学习与计算领域内一项极具影响力的国际会议，以良好的口碑和Kaiyun官方网站 Kaiyun官方登录卓越的学术引领力，推动着相关研究和技术的发展和应用。期待本届会议同样能为与会专家学者提供一个思想碰撞、推动创新、互相学习与交流的优质平台，为机器学习与计算技术的深入融合与应用开启新的篇章。返回搜狐，查看更多